Příprava dat pro využití v GIS

Když chcete pomocí GIS vytvořit mapu nebo zpracovat analýzu území, bývá první – a často obtížnou – výzvou obstarat potřebná data, a hlavně je připravit tak, abyste dostali požadovaný výstup nebo spolehlivé výsledky analýzy. Všechny datové sady, které budete potřebovat, sice mohou být k dispozici, ale mohou mít různou úroveň přesnosti a podrobnosti anebo v nich chybí klíčové atributy. Datová sada tak může být pro daný projekt ve své původní podobě nepoužitelná. V tomto kurzu se seznámíte s postupy přípravy dat, které budete moci použít v různých GIS projektech. Získáte základní dovednosti potřebné pro posouzení kvality dat, odhalení inkonzistencí a dalších problémů a naučíte se, jak vám ArcGIS Pro pomůže tyto problémy řešit.

Kurz je určen pro

všechny uživatele GIS, kterým záleží na tom, aby data, která používají k řešení svých úloh, poskytovala kvalitní a spolehlivé výsledky.

 

Cíle kurzu

Po absolvování kurzu budete umět:

  • určit požadavky na data pro danou úlohu a výběr autoritativního zdroje dat,
  • zjistit prostorové, časové a tematické přesnosti dat, logické konzistence a úplnosti dat za účelem posouzení, zda jsou vhodná pro daný projekt,
  • použít nástroje ArcGIS Pro pro zjišťování chyb a problémů v datech a nástrojů pro jejich opravu s cílem vytvořit data odpovídající požadavkům daného projektu,
  • vytvořit metadata dokumentující kvalitu datové sady, aby z nich ostatní uživatelé mohli snadno posoudit, zda je vhodná pro jejich účely.

 

Software použitý pro výuku kurzu

ArcGIS Pro 3.1

Některé nástroje a funkce probírané v kurzu vyžadují licenci ArcGIS Pro Standard.

Pro praktická cvičení během kurzu mají účastníci k dispozici ArcGIS Pro v licenční úrovni Advanced.

Školicí materiály

Esri, anglický originál

 

Doba trvání

2 dny

 

    Cena

    14 000 Kč bez DPH

     

    Zobrazit termíny a přihlášku

    Obsah kurzu

    • Zahájení GIS projektu: stanovení požadavků na data; klíčové vlastnosti dat.
    • Získání a příprava dat: seznámení s metadaty (zdroj dat, podrobnost/přesnost, aktuálnost, podmínky použití); vytvoření projektu ArcGIS Pro; extrakce dat za zájmové území.
    • Kvalita dat: aspekty kvality dat; posouzení kvality.
    • Konzistence dat: logická konzistence a její komponenty; kontrola požadavků na topologickou správnost dat; odhalování nekonzistence různých datových sad.
    • Kompletnost dat: kompletnost pokrytí zájmového území, kompletnost atributů (vyplněných hodnot).
    • Přesnost dat: posouzení geometrické, časové a tematické přesnosti datové sady.
    • Dokumentace posouzení kvality: záznam o kvalitě datové sady do jejích metadat.

     

    Předpokládané vstupní znalosti:

    Pro tento kurz se předpokládají předchozí znalosti a zkušenosti s ArcGIS Pro na úrovni kurzu ArcGIS Pro: základy a pracovní postupy nebo Migrace z ArcMap do ArcGIS Pro.

     

    Zobrazit termíny a přihlášku

    Výběr termínu

    Nabídka školení

    Organizační informace o školení

    Máte dotaz?

    Napište nám