Prostorová analýza v ArcGIS Pro

Obsah kurzu

•  Základy prostorové analýzy: co je prostorová analýza, výhody prostorové analýzy, nástroje pro prostorovou analýzu, způsoby provádění analýzy.
•  Plánování a příprava analýzy: výběr a shromáždění dat pro analýzu, posouzení jejich vhodnosti pro danou úlohu, parametry prostředí pro analýzu, nastavení projektu ArcGIS Pro, souřadnicový systém dat, vytvoření bodové vrstvy z tabulky se souřadnicemi XY, omezení rozsahu dat na zájmovou oblast, nastavení masky pro zpracování rastrů.
• Analýza blízkosti: běžné úlohy zjišťující a využívající údaje o vzájemné vzdálenosti objektů, způsoby měření vzdálenosti, práce s obalovými zónami, vyhledání nejbližších prvků, výpočet oblastí dostupnosti, vytvoření rastru s hodnotami vzdáleností.
• Překryvová analýza: principy a metody, volba vhodného nástroje, provedení a porovnání různých metod analýzy překryvu.
• Automatizace prostorové analýzy: způsoby automatizace úloh v ArcGIS Pro, dávkové zpracování, model v prostředí ModelBuilder.
• Interpolace povrchu: Tobblerův první zákon geografie, princip interpolace povrchu, seznámení se vzorkem měřených hodnot, metody interpolace a jejich použití.
• Vyhledání vhodné lokality: vyhodnocení kritérií pro analýzu, volba metody analýzy (nad rastrovými nebo vektorovými daty), odvození rastrových dat z jiných zdrojů, rastrové funkce a geoprocessingové nástroje, převedení vstupních hodnot do společné škály, metody překrytí rastrů.
• Prostorová statistika: co je prostorová statistika, typy prostorové statistiky, deskriptivní a deduktivní statistika, nástroje prostorové statistiky, analýza shluků a odlehlých hodnot.
• Časoprostorová analýza: začlenění časové složky do prostorové analýzy, časoprostorová analýza, analýza změn shluků v čase, průzkum dat pomocí grafů, analýza časoprostorové kostky, vizualizace časoprostorové kostky ve 2D a 3D zobrazení.
• Regresní analýza: vysvětlení prostorového uspořádání jevu, princip regrese, lineární regrese metodou nejmenších čtverců, interpretace výsledků regresní analýzy.
• Geograficky vážená regresní analýza: charakteristika metody a kdy ji použít, zobrazení prostorové variace regresních koeficientů v mapě.
• Geostatistická interpolace: deterministická versus geostatistická interpolace, kriging.
• 3D analýza: kdy použít 3D analýzu, příklady 3D analýzy, interaktivní 3D analýza, provedení 3D analýzy (linie viditelnosti, 3D obalová zóna, 3D průnik).

Předpokládané vstupní znalosti:

Pro tento kurz se předpokládají předchozí znalosti a zkušenosti s ArcGIS Pro na úrovni kurzu ArcGIS Pro: základy a pracovní postupy nebo Migrace z ArcMap do ArcGIS Pro.