Rastrové analýzy v ArcGIS Pro

Tento kurz je určen pro profesionály v oblasti GIS a analytiky snímků působící v soukromých firmách, státních organizacích i na školách, kteří potřebují získat smysluplné informace z nejrůznějších rastrových dat včetně snímků satelitních, leteckých či pořízených bezpilotními prostředky (UAV/UAS). Během praktických cvičení si vyzkoušíte postupy a možnosti zobrazování, zpracování a vytváření odvozených rastrových dat pomocí ArcGIS Pro a ArcGIS Image Analyst. Prozkoumáte běžné využití snímků, jako je například obnova po živelních pohromách, vyhodnocení poškození či posouzení skladby a rozsahu lesního pokryvu.

 

Kurz je určen pro

specialisty GIS, rastrové analytiky a další zkušené uživatele systému ArcGIS, kteří chtějí lépe porozumět rastrovým analýzám.

 

Cíle kurzu

Po absolvování kurzu budete umět:

  • používat dynamické rastrové funkce ke zlepšení zobrazení snímků a k nejrůznějšímu analytickému znázornění, například při analýze změn v čase,
  • zpracovat obrazovou klasifikaci včetně vyhodnocení přesnosti,
  • následně využít tematické rastry jako výstup z klasifikace,
  • pracovat s odvozenými rastrovými produkty, například s digitálním modelem terénu.

 

Software použitý pro výuku kurzu

Při praktických cvičeních budou účastníci pracovat s aplikací ArcGIS Pro (Standard nebo Advanced), a nadstavbami ArcGIS Image Analyst a ArcGIS Spatial Analyst.

Školicí materiály

Esri, anglický originál

 

Doba trvání

2 dny

 

    Cena

    14 000 Kč bez DPH

     

    Zobrazit termíny a přihlášku

    Obsah kurzu

    • Rastry: úvod do dálkového průzkumu Země, seznámení s formáty rastrů, různým rozlišením a kombinacemi spektrálních pásem.
    • Rastrové funkce: definice a parametry rastrových funkcí, porovnání s geoprocessingovými nástroji.
    • Šablony rastrových funkcí: výhody a vytváření šablon rastrových funkcí, použití v rastrových produktech.
    • Detekce změn: typy detekce změn, využití připravených nástrojů a pracovních postupů, předzpracování dat před analýzou.
    • Klasifikace: definice a výstupy rastrové klasifikace, dostupné typy (pixelová / objektově orientovaná) a metody (řízená / neřízená); připravené postupy klasifikace (workflows).
    • Segmentace: parametry segmentace a její využití při objektově orientované klasifikaci.
    • Trénování klasifikace: vytvoření trénovacích vzorků a jejich využití v řízené klasifikaci.
    • Ověření a vyhodnocení klasifikace: vytvoření a interpretace konfusní matice, postup stanovení přesnosti klasifikace, využití nástroje Pixel Editor pro postprocessing.

     

    Předpokládané vstupní znalosti:

    Účastníci by před tímto kurzem měli mít alespoň základní znalost práce s ArcGIS Pro.

    Zobrazit termíny a přihlášku

    Výběr termínu

    Nabídka školení

    Organizační informace o školení

    Máte dotaz?

    Napište nám